Александр Дащинский. Самостоятельное создание сайта с нуля без знаний
9.22
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты
Сохраните в закладки:
История цены
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Sep-16-2025 | 0.80 руб. | 0.68 руб. | 0 руб. |
| Aug-16-2025 | 0.72 руб. | 0.85 руб. | 0 руб. |
| Jul-16-2025 | 0.89 руб. | 0.82 руб. | 0 руб. |
| Jun-16-2025 | 0.77 руб. | 0.86 руб. | 0 руб. |
| May-16-2025 | 0.32 руб. | 0.62 руб. | 0 руб. |
| Apr-16-2025 | 0.19 руб. | 0.2 руб. | 0 руб. |
| Mar-16-2025 | 0.76 руб. | 0.56 руб. | 0 руб. |
| Feb-16-2025 | 0.99 руб. | 0.78 руб. | 0 руб. |
| Jan-16-2025 | 0.46 руб. | 0.21 руб. | 0 руб. |
Новые товары
Книга Шаблоны интеграции корпоративных приложений Хоп Грегор Вульф Бобби -
5456
Книга JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js Шолле Франсуа Нильсон Эрик Байлесчи
48.58
Книга Видеоигры. Невероятные хроники игровой революции в комиксах Хеннесси
1205
Книга Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание - купить по
2200.8
Книга Laravel для web-разработчиков. Практическое руководство по созданию
1271
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты
Книга Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену DA-100 Маслюк Даниил -
2677
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к
2152
Характеристики
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты
Описание товара
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты
![]()
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Характеристики
Язык Русский Объём 1040 стр. Автор Жерон орельен Дата выпуска 2020.0 Переплет Твердый переплет Тираж 500.0 Isbn 978-5-907203-33-4 Формат 70x100/16 Isbn доп. 978-1-492-03264-9Трекер стоимости
Отзывы покупателей
Новые отзывы о товарах
Алексей 26 Мая 2022, 08:21 #
добрый день. В чем разница между этими катушками? 071N0051 и 071N0808 - Установлен был 071N0808... Читать отзыв полностью...
Александр 00) 28 Декабря 2022, 16:31 #
Самый настоящий вор и жулик Все что он вам обещает вы этого не получите Все ваши деньги алиэкспрес не вернет... Читать отзыв полностью...
Николай 19 Декабря 2021, 23:26 #
Магазин №910733027 не советую иметь дело с этим магазином. Чистое кидалово. На запросы не отвечает. Все блокирует... Читать отзыв полностью...
Александр 28 Декабря 2022, 16:39 #
С этим вором не связывайтесь Все что о нем написано хорошее он писал сам Держитесь подальше Он далеко от вас... Читать отзыв полностью...
Иван 05 Апреля 2023, 15:43 #
Мошенники, кидают людей,при покупке ключа он обязательно уже не рабочий ,осторожно, не ведитесь !!!!!!!!!!!!!... Читать отзыв полностью...
Здравствуйте, помогите приобрести материнскую плату, не могу нигде найти.... Читать отзыв полностью...